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Startseite » Fertigung » #NFTrend: Künstliche Intelligenz (KI) – robust – verlässlich – zukunftssicher

#NFTrend: Künstliche Intelligenz (KI) – robust – verlässlich – zukunftssicher

4. August 2020
in Fertigung
Minuten Lesezeit1 min
Künstliche Intelligenz (KI) – robust – verlässlich – zukunftssicher
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Die Masterarbeit entsteht in einer Kooperation zwischen dem Kunden, der Hochschule Osnabrück sowie der NFT automates GmbH und soll zeigen, wie KI Anwendungen nicht nur für Predictive Maintenance genutzt werden können, um Standardanwendungen zu ersetzen.

Ziel ist es robustere Lösungen gegenüber Umgebungseinflüsse zu erarbeiten, die zudem durch standardisiertes Vorgehen bei der Lösungsgestaltung leichter auf produktionsähnliche Anlagen übertragbar sind. Der geringere Aufwand soll somit die Produktionskosten senken und eine höhere Flexibilität in der Produktion erreichen. Dieses trägt auch zur Autonomisierung der Produktionsanlage bei.

Durch die transparente Gestaltung der KI Anwendungen sollen die “Black-Box-Entscheidungen“ für den Kunden nachvollziehbarer werden. Hierdurch wird ein besseres Verständnis für das Thema Machine Learning erreicht und den Kunden die Einarbeitung in neue Themen der Digitalisierung mit wenig Aufwand ermöglicht.

Mit Hilfe von KI basierten Lösungen sollen gewohnte Praktiken und Erfahrungswerte digitalisiert, automatisiert und verbessert werden, um so einen weiteren Schritt in Richtung autonome Produktion zu gehen.

NFT automates GmbH Ignatz-Wiemeler-Str. 16 49479 Ibbenbüren Marketing 05451 5445-0

Wir gestalten mit unseren Kunden, Partnern und Mitarbeitern eine Zukunft, auf die wir uns gemeinsam freuen können – die Produktion 4.0. Wir konzeptionieren, programmieren und realisieren Automatisierungstechnik auf allen Ebenen der industriellen Produktion und sind der Partner, der zu Fortschritt berät und in die Zukunft begleitet. Unsere Leistungen erstrecken sich von der Feld-/Steuerungsebene bis zur Anbindung an die ERP-Ebene. Unser Fokus liegt in den Bereichen Datenmanagement, Automation, CAE-Konstruktion sowie Schaltschrankbau.

Tags: AnwendungenAufwandautomatesErfahrungenHierdurchIntelligenzKundenMachineMaintenanceMasterarbeitNFTnnennstlichePredictiveProduktionsungen
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